Vuodesta 1984 Apple Computer on vähentänyt käyttäjille tulevien tiedustelujen määrää. Ja trendi on tullut yhä selvemmäksi sen jälkeen. Ihmiset valittavat siitä koko ajan. Se on kätevä joillekin käyttäjille, mutta se on valinnan vastaista toisille. (Voit nähdä tämän vertaamalla iOS:ää Androidiin.) Steve Jobs sanoi kerran, että "BURN"-painike riittäisi iDVD-käyttöliittymään.
Onko Applen datatunnistimet AI?
Apple julkaisi Applen datatunnistimet vuonna 1997. Se voi auttaa lukemaan tekstiviestejä ja tapaamisjärjestelyjä koskevia tietoja. Onko tekoälytekniikka, joka voi auttaa sinua tekemään nämä asiat, edelleen AI? Pitäisikö tekoälyllä olla vakioalgoritmi? Itse asiassa tämä ongelma on merkityksetön käyttäjille, jotka haluavat vain kätevää ja nopeaa toimintaa? Apple näyttää olevan tapa tarkastella tekoälyä laitteissaan. IOS 10:ssä Apple soluttaa tekoälyä käyttöliittymän jokaiseen osaan. Joskus se on, mutta useimmiten se on vain päivitys vanhaan versioon tai lisäys olemassa olevaan sovellukseen. Apple näyttää näkevän tekoälyn vain "eräänlaisena laskelmana".
Applen tiedontunnistuksen takana oleva erilainen tietosuoja
Samaan aikaan Apple on jyrkästi kehottanut yritystä olemaan keräämättä ja analysoimatta käyttäjätietoja. Ja väittää julkisesti, että Apple ei tarjoa tällaisia palveluita. Yksi hermoverkon ominaisuuksista on, että sen koulutus . Voit kouluttaa hermoverkkoa käyttämällä suuren mittakaavan kuvajoukkoja "pilvessä". Lataa se sitten matkapuhelimeen. Tällä tavalla voit käyttää paikallisia tietoja verkon käyttämiseen. Tämä on sama kuin Applen väite, että se on myös soveltanut tätä tekniikkaa. Mutta ongelmana on, että käyttäjien ei tarvitse kouluttaa järjestelmää tunnistamaan vuoria. Applen sovellusliittymän avulla kehittäjät voivat ajaa kouluttamattomia hermoverkkoja grafiikkaprosessorilla. Muissa palveluissa "differentiaalinen yksityisyys" on toteutettu. Vaikka dataa kerättäisiin ja analysoidaan suuressa mittakaavassa. Käyttäjän tietoja vastaavaa identiteettiä ei löydy.
Applen asenne tekoälyyn
Käyttäjien yksityisyyden lisäksi voimme selvästi nähdä, että tekoälyala on kehittynyt nopeasti viime vuosina. On vaikea sanoa, kuka aikoo kuluttaa. Vaikka tärkeimmät tietokonetekniikat noin AI-teknologiaa on julkaistu ja avoimen lähdekoodin. Toiminta ei ole hankalaa – teknologiasta ei välttämättä tule hyödykettä. Tämä eroaa suuresti tavasta, jolla Apple suunnittelee siruja. PA semin hankinnan jälkeen Apple on suunnitellut SOC:n. Nyt se suunnittelee ainutlaatuisen sirun matkapuhelimiin. Siru johtaa epäilemättä markkinoita. Mutta on edelleen epävarmaa, onko Apple asettanut tekoälyn samaan asemaan.
Tekoälyteknologiapalvelun laajennus< /strong>
Alustallaan oleva sovellus soveltaa lopulta tekoälytekniikkaa API:hen. Esimerkiksi matkapuhelimien sijaintiin perustuva toiminto oli edelleen oudoksu. Ja matkaviestintäyritykset ennustivat "sijaintipohjaisen palvelun" tuloja. GPS- ja WiFi-hakupalvelut tekevät sijaintiin perustuvista palveluista enää kysymyksen. Vaikka sijainnista on tullut API - tietokannan hakupalvelu. Ja toinen ehdollinen lause, se tarjoaa laajan valikoiman palveluita. Sen pohjalta jatkokehitys on sovellus, kuten Uber tai LYFT. Heidän paikannuspalvelunsa on hyödyllisempi maantieteellisen sijainnin tarjoamisessa. Mutta se ei ole mitenkään välttämätöntä. Voidaan nähdä, että vain koneoppiminen voi tehdä jotkin tuotteet mahdollisiksi.
Tällä perusteella omenatrendi< strong>
Siksi Apple tarjoaa kuvantunnistuspalvelun ja älykkään näppäimistön. Lisäksi tarjotaan kokouspaikkasuosituspalvelu kalenteriohjelmassa. Kaikki osoittavat, että Apple levittää tekoälyteknologiaa eri palveluissa. Se on aivan kuten edellä mainitut sijaintiin perustuvat palvelut. Joitakin teknologioita ollaan edelleen muuntamassa hyödykkeiksi.
Tekoälyn voimakas vaikutus< span>
Tähän mennessä kaikki kehitys on osoittanut, että tekoälyn vaikutus on samanlainen kuin T-muotoisella mallilla. Pystyakseli edustaa itse tekoälytekniikan nopeita muutoksia. Ja vaaka-akseli edustaa tekoälytekniikan suuria muutoksia kokonaiskuviossa. Ensimmäinen mallikoe on matkapuhelin. mutta toista mallia voidaan käyttää kuvaamaan tekoälyteknologian vaikutusta. Tässä mallissa tekoälystä tulee uusi tekniikka. Se muuttaa vuorovaikutusmallia ja korvaa kaikki palvelut sovellussiilosta.
Jotta puhua tekoälytekniikasta, meidän on ymmärrettävä se laaja käsite. On totta, että olemme kehittäneet joukon uusia edistyksellisiä työkaluja. Mutta tekoäly ei ole pääavain kaikkien ongelmien ratkaisemiseen. Analysoimalla tietopankkeja emme välttämättä pysty saamaan ainutlaatuisia oivalluksia.