Всички сесии от Transform 2021 са достъпни при поискване сега.
Гледайте сега.
Платформа за етикетиране на данни
Шнорхел AI
днес
обявено
той събра $85 милиона в кръг от серия C, ръководен съвместно от Addition и фондове и сметки, управлявани от BlackRock, с участието на Greylock, GV, Lightspeed Venture Partners, Nepenthe Capital и Walden. Кръгът, който повишава общата сума на Snorkel до 135 милиона долара и оценката му до 1 милиард долара, ще бъде използван за продължаване на мащабирането на неговия инженерен екип, според изпълнителния директор Алекс Ратнър.
Моделите за машинно обучение до голяма степен са превърнати в стоки за корпоративни приложения. Успехът на един AI проект зависи от етикетираните данни, използвани за обучение на тези модели, повечето от които са
контролиран или полуконтролиран
. Въпреки изразходването на време и ресурси за етикетиране на данни, организациите често се оказват с малки и нискокачествени набори от данни. Учените по данни не са необичайно принудени да се съсредоточат само върху модела, подход, който може да не успее да осигури силна производителност - и да се бори да се адаптира към променящите се данни.
Етикетиране на данни за мащабиране
Основана през 2019 г. от екип, създаден от Станфордската лаборатория за изкуствен интелект и инженери от Apple, Facebook, Google, Microsoft и Nvidia, Snorkel дава възможност на компаниите да изграждат базирани на изкуствен интелект приложения с „програмно“ етикетиране на данни, с цел за минимизиране на необходимостта от ръчно етикетиране на данни за обучение на модели. Платформата на компанията позволява на потребителите да коментират и управляват данни с помощта на комплекти за разработка на софтуер и интерфейси без код, модели за обучение и идентифициране на режими на грешка на модела, за да ги подобряват итеративно.
Snorkel наскоро стартира Application Studio, което хоства шаблони за често срещани задачи с изкуствен интелект, като разузнаване на договори, анализ на новини, маршрутизиране на взаимодействие с клиенти, класификация на текст и документи, разпознаване на именувани обекти и извличане на информация. Услугата също така предоставя пакетирани специфични за приложението препроцесори, програмни шаблони за етикетиране и високопроизводителни модели с отворен код, които могат да бъдат обучени с частни данни, в допълнение към работните потоци, които разлагат приложенията на модулни части.
Шнорхел се конкурира със Scale AI, Appen, Labelbox и Cloudfactory в пространството за етикетиране на данни, както и с утвърдени компании като Amazon. Но сред клиентите и партньорите на Snorkel са „някои от най-големите световни марки“, включително Apple, Intel, Stanford Medicine и правителствени агенции на САЩ, казва Ратнър.
„Ние сме изключително развълнувани от стойността, която Snorkel осигури за нашите корпоративни клиенти, като им позволи да възприемат програмен, ориентиран към данните подход към AI, превръщайки проекти, блокирани преди това върху данните, в производствена стойност за дни. Това ново финансиране от серия C ще ни позволи да ускорим още повече темпото на разработване на нашия продукт и да донесем шнорхел в още повече домейни и случаи на употреба“, каза той в изявление.
Пало Алто, базиран в Калифорния Snorkel преди това
повдигнати
$35 милиона в кръг от серия B, воден от Lightspeed.
VentureBeat
Мисията на VentureBeat е да бъде дигитален градски площад за лицата, вземащи технически решения, за да придобият знания за трансформативната технология и транзакцията. Нашият сайт предоставя основна информация за технологиите за данни и стратегии, които да ви насочват, докато ръководите организациите си. Каним ви да станете член на нашата общност, за да имате достъп до:
актуална информация по интересуващите ви теми
нашите бюлетини
затворено съдържание за лидери на мисли и достъп с отстъпка до нашите ценени събития, като напр
Трансформирайте 2021 г
: Научете повече
мрежови функции и др
Станете член